杜小满先生、谢健先生：大规模金融模型的优势在于“成本优化”和“场景适配”。

原标题：杜小满、谢健：大规模金融模型的优势在于“成本优化”和“场景适配”。 11月25日，主题为“机遇与未来：激发数字金融发展新动能”的2025中国（北京）数字金融论坛在北京丽泽金融商务区国家金融信息大厦举行。丰台区委副书记、区长张彦林致欢迎辞。中国保监会原副主席周延礼、中国工程院院士沉昌祥、第十四届全国政协委员、中国社会科学院经济研究所原所长黄群辉等专家学者出席会议并致辞。谢健，度小满AI负责人，沙红色是他在金融领域应用大规模模型的经验。他表示，虽然通用的大规模模型正处于通用人工智能的萌芽阶段，但要有效解决金融场景中的高可靠性、强合规性问题，打造数字金融新动能，还需要领域完善和平台建设。
谢健指出，度小满继续依托百度的科技基因，深化大规模金融模型的研发。 2023年5、财务を强化した最初の大型モデルをオープンソーする予定で、今年末にををにをををオープンプソーする予定で、今年末ににををををるる轩辕4.0は、反复的なアップグードの中核となる成果物となります。他强调，轩辕4.0的核心价值体现在两个重要进展：“成本优化”和“场景化”。适应”。
在成本控制方面，轩辕4.0取得了长足的进步。预计它将以更低的成本在闭源模式中达到更强大的金融服务水平，同时保持核心财务职能。谢健解释在金融场景中，大规模模型不需要医疗保健或教育等不相关领域的功能。消费が大幅削减され、金融机关、特に中小规模の机关にとって技术适用の敷居が低くなります。
轩辕4.0在场景适配层面解决了核心金融场景通用模型的不足。我们将具体解决。以信用风险管理这一核心金融业务为例，该模型通过小满积累的海量风险管理样本进行了特别完善，突破了一般模型只能给出明确的“通过/失败”结果的局限性。谢健透露，杜小满正在与哈尔滨工业大学、香港科技大学合作开展“可调强化学习”研究，重点研究能够生成金融场景所需“可调风险概率”的模型。这一进步直接解决了风险管理中定量决策的核心问题。
为了为了最大限度地发挥轩辕4.0的部署价值，杜小满还打造了大规模支撑模型和智能代理平台。平台对接轩辕系列等全球最佳机型，增强安全合规能力，实现多主体协同服务，优化财务数据集成能力和内部业务数据插件。目前，度小满依托该平台以及轩辕模型的技术支持，实现了威胁检测、客户服务、VOC分析等场景的效率提升。测试期间，客户满意度和产品销量显着增加。
（编辑：董彤、李源）
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